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        1. 邬贺铨院士大数据开启产业互联网蓝海全面发展只差临门一脚
          来源专?#19968;?/span>2018/5/11 18:35:39
              邬贺铨解释说现在互联网分为消费互联网产业互联网政务互联网等三个方面其中制造业所有?#26041;?#37117;可以产生大数据大数据在制造业整个产业也都能得到应用制造大数据是制造业生产与管理的重点支撑制造大数据规模已经超过了其他行业邬贺铨认为大数据助力制造业是最具根本的潜力产业另一方面大数据对制造业的转型升级具有重要作用

          近日中国工程院院士中国互联网协会理事长中国产业互联网研究院名誉院长邬贺铨发表了题为大数据与产业互联网的主题演讲他认为制造业正在拓展大数据的生产空间未来20年产业互联网将比消费互联网带来更大价值

          他解释说现在互联网分为消费互联网产业互联网政务互联网等三个方面其中制造业所有?#26041;?#37117;可以产生大数据大数据在制造业整个产业也都能得到应用制造大数据是制造业生产与管理的重点支撑制造大数据规模已经超过了其他行业他认为大数据助力制造业是最具根本的潜力产业另一方面大数据对制造业的转型升级具有重要作用

          以下为演讲整理全?#27169;?/P>

          一制造大数据和大数据制造

          ?#19994;?#39064;目是大数据与产业互联网主要是讲制造讲两个方面的问题 一个是制造大数据一个是大数据制造

          我们制造大数据实际上讲的是制造业产生大数据那么我们现在讲像互联网可以分成三个方面 一个是消费互联网一个是产业互联网一个是政务互联网 而产业互联网里面包括了很多领域建筑能源矿业制造运输通讯等等今天主要讲制造

          制造?#38469;?#23454;际上?#38469;?#26159;一种支撑?#27604;?#36824;有先进的材料生物制造等等这个?#38469;?#37324;面实际上分成两个方面一个是企业管理与的信息?#38469;?#29983;产应用方面的?#38469;?#23454;际上这个里面支撑我们企业管理以及生产制造大数据是基础之一跟云计算互联网等等?#38469;?#32467;合在一起

          那么工业大数据这个话什么时候开始呢?

          在上世纪中就是说六七十年代甚至八十年代我们大量企业的数据是?#20013;?#30340;是记录生产过程当中的数据是?#20013;?#30340;存在文件柜里面是纸的材料

          随着工业现场的出现我们可以及时的收集到各种数据各种各样的生产数据环境数据这个里面格式是很多的但是主要用在什么呢?只是在机器这个级别和控制级别工业开放出来?#38498;?#21602;我们有了生产自动化的协议有共同的数据结构传感器企业机构到企业间的转化基本上这些数据还没有很好的使用的

          今天的企业只收集了数据的7%所以虽然产生了大数据但是应用得不多现在存储器大概在35%云计算降低了成本所?#28304;?#36827;了工业大数据的产生

          这是制造过程当中的大数据我们可以看到这个是属于采集的?#20302;常?#22312;制造过程有各种各样的数据振动温度产?#20998;?#37327;啊我们举一个例子实际上在整个工业过程上所有?#26041;?#37117;会产生数据

          Rolls Royoe公司是生产传感器的我们知道马航370失航三年多了当时是数据传出去的传了7次后来判断他飞了7个小时马航出事?#38498;院?#35201;15分钟传一次这个公司认为我们这个飞机引擎的数据是永远在线的永远都会传下来医药保健公司的数据来说他每三毫秒产生五千个样子所以这个数据量是很大的制造业大数据的规模超过了其他的行业Think big公司说机器数据和物联网将占据中心舞台IBM讲美国制造部门储存了两千亿个数据

          二工业大数据有什么特点

          相对我们消费的大数据一要准确我们消费领域像马云可以根本淘宝的数据判断商业的行为准确?#20160;?#29992;很高90%就够了工业领域准确率起码要99%轨道交通要更准确只要生产线不停就会源源不断的产生数据多样性的异构性的差异很多有的差别很大有的很小生产线?#26041;?#30340;数据有的需要同?#20581;?#25152;以数据化非常的明显

          第三点是实时性工业大数据是实时的监控和预警工业大数据需要实时的达到分析和应用另外行业性消费的数据一般来讲是比较好理解的工业的数据如果没有行业的知识是很难理解工业数据所以对基础性要求相当高

          所以第四点应该是工业大数据和传统的消费大数据的区别那么制造大数据也是面临挑战的因为工序在变化供应参数在变化时间上24小时不间断的有状态性的有突发的有周期性的另外很多数据是没有标记的

          所以整个数据本身变化很大在工业大数据的应用实际上在一个国务院的文件和工信部的文件提到了大数据的应用工业大数据要在研发设计工业制造售后服务和产品的周期以及产业链的全流程的?#26041;ڡ?#25152;以可以看到国家希望大数据在工业领域的应用还要推进工业大数据的全域性应用

          三大数据助力制造业

          首先是产业我们可以看美国产业互联网的参考模式通过分布?#20302;常?#29992;传感器来监控我们的车床啊工厂在应用管理层工业设?#39057;?#20135;品的研发设计就开始了包括整个的管理然后到企业集团这一层我们企业管理层各种各样工业量的管理生命周期管理综合整个企业的水平上面利用到?#20302;?#20225;业之外的数据社会的数据等等所以在大数据实际上在工程里面在企业里面是分四个不同的层次产生分几个层次利用

          什么叫先进制造?先进制造智能制造智能企业还有先进的工艺先进的产品先进的?#38469;?#26410;来20年最有潜力根本上改变制造产业是大数据美国总统有有一个报告虚拟化数字制造就离不开大数据的支撑

          制造首先是数?#21482;?#25105;们企业很多企业也做了一些制造业的数?#21482;?#24448;往我们是其中一个?#26041;ڣ?#32780;现在制造业的数?#21482;?#35206;盖产业?#30784;?#35206;盖了几个生命周期通过适时监控有大量的数据支撑不仅是产品的留存还是数据的留存未来大数据的制造必须把这个数据留存拉通

          汽?#21482;?#21644;发动机占了全球电力市场的30%只要分析这个发电厂的数据实现了减少非规划停电5%避免了75%的误判未来10年全球电力产业会创造30万亿的价值将来电力行业也将是一个大数据行业美国平均每人耗电1.1万千瓦时把大数据很好的应用可以节约3%到5%的能耗

          在?#20998;?#19968;个先进的化学产品公司生产水平已经很领先了他生产里面用到的冷却剂压力温度数量和二氧化碳流量发现二氧化碳流量的改变能使产量显著变化通过重置相应的参数该化学公司能耗减少原材料20%节省能源成本约15%能?#35805;?#21161;大型企业避免生产中的风险

          日本的小松公司实时的收集首先设备卖出去的状态就可以了解市场小松卖给中国的挖掘机如果今年开工不足那明年市场肯定有问题如果今年开工很好明年就有市场的而且可以判断市场判断宏观经济和市场服务?#27604;?#21450;时维修

          R&R现在提出?#19994;?#21457;动机不卖不要钱哪一个飞机公司航?#23637;?#21496;要你就拿去装上?#38498;?#25105;以单?#29615;?#34892;安全小时收费通过这样他的市场占有率提到了40%通过传感器实时的监控提高了准确

          沈阳的机床现在也是不要钱他是按使用小时收费这样做方便了?#31361;?#29983;产人?#20445;?#26448;料利用率生产成本都有不同程度的提升当我们的国家都在堵短版的时候特别是东北正受到这样的压力沈阳机床厂的定单排到了下半年关键是怎么样把大数据的应用使我们的产业得到提升

          一家做西服的的企业他收集了各种各样的西服的数据上网查哪一个适合你如果不满意还可以自我修?#27169;?#36890;过这样实现大数据的实现了个性化的生产个性化生产的成本高10%但是回报至少是两倍原来要求顾客测?#21487;?#20307;的方面测量出七个参数厦门有一个公司研发了一个平台用?#21482;?#25293;正面侧面背面再加上身高会出来一个三维可以做一个贴身的衣服

          打造大数据的价值链的应用我们制造价值链里面有几个?#26041;ڣ?#39318;先是供应链到研发产品产品设计数据库要收集?#31361;?#30340;数据收集市场的反馈对研发有用通过外包盒装和共享对研发有用前面是外包合作商第二是?#31361;?#31532;四是供应链第六是精简制造对生产有用对整个应用和个性化生产生产有用这次覆盖制造业的所有的?#26041;ڣ?#19978;下游的各种关系

          现在产业互联网会创造出更高的价值他比消费互联网创造的价值还要高一倍把大数据利用率和?#21496;?#20135;出率进行研究财富一百强的企业?#21496;?#20135;出提升14.4%对制造业平均提升20%可见大数据对整个制造业的转型升级改造是有很重要的作用?#27604;?#23545;不同行业可能影响不一样人寿比较高接近40%到50%

          最后制造业在工业设计生产销售服务?#26041;?#37117;产生了制造业大数据的产生是所有的?#26041;ڣ?#22823;数据在制造业的应用也是所有的?#26041;ڣ?#22823;数据能够提升生产效率改进产?#20998;?#37327;节约能力和资源的消耗所以大数据支撑了产业互联网大数据开拓了创新的空间

          四突破往往存在于裂隙?#20445;?/STRONG>

          未来十年在产业互联网趋势主导下互联网将开始真正与实体产业结合这是一个巨大而浩瀚的人类史以来最广泛最深入合作的一次工业革命

          几乎所有的?#38469;?#20934;备都做好了大数据云计算不断发展的人工智能只差临门一脚踢出一个裂隙无数令人激动的机会将不断涌现出来驶入产业互联网的蓝海

          但是踢出这个裂隙不能过多地寄望于BAT这样的巨头和传统产业而是要从他们的外部来找市场需要的是既不受传统产业思维束缚又没有既得利益牵绊同时对于产业间的共生共享有着深刻?#24202;?#21644;?#29616;?#30340;企业

          中国信息通信研究院今年1月份预测资本寒冬后回归理性2017互联网投资将呈五大趋势其中即包括资本将?#26029;?#20135;业融合领域该机构认为实体经济将创造新价值前提是数?#21482;?#29983;产个性化定制网络化协同服务化制造等互联网+协同制造新模式取得明显进展

          这正是产业互联网的基本特征下一个时代来临先知先觉腾挪有度的企业或许将成为接下来变革的领头?#29301;?#21435;开启产业互联网的蓝海进而成为下个时代的产业巨头

          来源专?#19968;?BR>作者 邬贺铨


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